Search | Engineering

订阅投稿

首页工程期刊工程焦点工程成就工程前沿关于我们 English

资源类型

期刊论文 10

会议视频 1

年份

2023 1

2022 2

2021 2

2019 2

2017 1

2016 2

2014 1

展开︾

关键词

上下文感知；协作学习；社会计算；虚拟组织；无线传感器网络；实时定位系统 1

工程管理 1

情境感知 1

控制率 1

智能电网；态势感知；调度员思维过程；技术构架 1

智能设计 1

治疗率 1

生态环境；大数据；协同机制；资源意识 1

生物启发式设计 1

知晓率 1

网络空间安全，战略预警，态势感知，体系建设 1

设计方法 1

软件定义网络（SDN）；快速用户数据报协议互联网连接（QUIC）；强化学习；Sketch；多业务需求；卫星网络 1

高血压 1

展开︾

检索范围：

排序：展示方式：

Situational Awareness in Construction and Facility Management

Burcu Akinci

《工程管理前沿（英文）》 2014年第1卷第3期页码 283-289 doi: 10.15302/J-FEM-2014037

摘要： Engineers and managers involved in construction and facility/infrastructure operations need situational awareness about the as-is conditions when making daily decisions and developing short- and long-term plans. Yet, currently situational awareness of engineers is often challenged due to missing data and the available data not being in a format that is easily accessible and actionable. Advances in reality capture technologies, such as 3-dimensional (3D) imaging, in-situ sensing, equipment on-board instrumentation and electronic tagging, streamline the capturing of the as-is conditions on job sites. The data collected from these technologies, integrated with building information models depicting the as-planned conditions, can help in creating and storing the history of as-is conditions of a facility to support a variety of decisions that engineers and managers need to make. While the opportunities associated with integrating building information models and data capture technologies are compelling, several challenges need to be addressed through research for effective usage of these technologies. Such challenges include assessing the accuracy of the data collected at the field, developing and evaluating data processing and data fusion approaches, formalizing integrated representation of building information models and sensor and other relevant data, and investigating and developing approaches for analyzing and visualizing such integrated information models. This paper provides examples of recent research studies done at the Civil and Environmental Engineering Department at Carnegie Mellon University that demonstrate opportunities associated with integrating building information models and sensor information for facility operations.

关键词： building information models (BIM) sensors facility operations and management construction management situational awareness

HTML PDF 收藏

Evaluation of the situational awareness eﬀects for smart distribution networks under the novel

Leijiao GE, Yuanliang LI, Suxuan LI, Jiebei ZHU, Jun YAN

《能源前沿（英文）》 2021年第15卷第1期页码 143-158 doi: 10.1007/s11708-020-0703-2

摘要： As a key application of smart grid technologies, the smart distribution network (SDN) is expected to have a high diversity of equipment and complexity of operation patterns. Situational awareness (SA), which aims to provide a critical visibility of the SDN, will enable a significant assurance for stable SDN operations. However, the lack of systematic evaluation through the three stages of perception, comprehensive, and prediction may prevent the SA technique from effectively achieving the performance necessary to monitor and respond to events in SDN. To analyze the feasibility and effectiveness of the SA technique for the SDN, a comprehensive evaluation framework with specific performance indicators and systematic weighting methods is proposed in this paper. Besides, to implement the indicator framework while addressing the key issues of human expert scoring ambiguity and the lack of data in specific SDN areas, an improved interval-based analytic hierarchy process-based subjective weighting and a multi-objective programming method-based objective weighting are developed to evaluate the SDN SA performance. In addition, a case study in a real distribution network of Tianjin China is conducted whose outcomes verify the practicality and effectiveness of the proposed SA technique for SDN operating security.

关键词： distribution networks operation and maintenance expert systems

HTML PDF 收藏

考虑调度员思维过程的智能电网态势感知构架 Review

You-bo LIU,Jun-yong LIU,Gareth TAYLOR,Ting-jian LIU,Jing GOU,Xi ZHANG

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第11期页码 1107-1121 doi: 10.1631/FITEE.1601516

摘要：现阶段，智能电网运行环境比以往更加复杂。新能源渗透、市场化、网络安全以及自然灾害等大量因素，给电网控制中心带来诸多挑战甚至威胁。电网调度员需要新的技术支持，以快速、准确地感知电网运行态势，并采取相应措施。为解决此难题，我们首次引入并介绍了调度环节中新兴态势感知技术的背景和需求。为使读者更好地理解这个领域的最新研究进展，本文综述了态势感知的一般概念和相关技术要求。为更好地指导调度员在实时电网运行中准确、迅速地采取措施，本文讨论了在态势感知架构设计中融合调度员思维的重要性。最后，本文分析了态势感知构架的研究前景，希冀以先进、可视化的方式构造态势感知模型。

关键词：智能电网；态势感知；调度员思维过程；技术构架

HTML PDF 收藏

我国生态环境大数据发展现状与展望

王运涛,王国强,王桥,张庆竹

《中国工程科学》 2022年第24卷第5期页码 56-62 doi: 10.15302/J-SSCAE-2022.05.021

摘要：

生态环境大数据可以通过提升生态环境治理体系和治理能力现代化来进一步支撑生态文明和美丽中国建设，然而我国生态环境大数据应用还存在思路与技术瓶颈，导致实施、落地困难。面向“十四五”生态环境保护对生态环境大数据的迫切需求，本文总结了我国生态环境大数据的发展现状，分别从机制建设、技术研发及业务支撑三方面分析我国生态环境大数据发展存在的问题，从生态环境状况智能感知与问题识别、演变规律及驱动机制挖掘、环境污染与生态系统受损溯源分析、情景模拟与预测评估、风险预警与应急决策、工作监督与绩效评价等六个方面指出生态环境大数据发展的重点方向，围绕管理机制体制、数据资源意识、技术研发与示范、资金投入与人才培养分别提出我国生态环境大数据发展对策建议，为“十四五”生态环境大数据高质量发展提供支撑。

关键词：生态环境；大数据；协同机制；资源意识

HTML PDF 收藏

情境感知智能产品的生物启发式设计 Article

Ang Liu, Ivan Teo, 陈点滴, Stephen Lu, Thorsten Wuest, 张执南, 陶飞

《工程（英文）》 2019年第5卷第4期页码 637-645 doi: 10.1016/j.eng.2019.06.005

摘要：

信息通信技术（ICT）和网络物理系统（CPS）的快速发展，为智能产品的日益普及铺平了道路。情境感知是衡量产品智能的一个重要角度。与人工制品不同，各种生物系统具有非凡的情境感知能力。生物启发式设计（BID）是最常用的设计策略之一。然而，迄今为止，很少有研究检查过情境感知智能产品的生物启发式设计。本文提出了一个结构化设计框架，用以支持情境感知智能产品的生物启发式设计。本文从产品设计的角度定义了情境感知的概念。该框架以功能-行为-结构理论（the situated function-behavior-structure ontology）为基础开发而成。本文规定了结构化设计过程，借助各种生物启发，支持不同的概念设计活动，如问题形成、结构重构、行为重构和功能重构。一些现有的设计方法和新兴的设计工具被纳入框架。本文提出了一个案例研究，展示了如何利用该框架重新设计机器人吸尘器，使其更具有情境感知能力。

关键词：设计方法生物启发式设计情境感知智能设计

HTML PDF 收藏

加拿大高血压防控策略及措施

孙殿军,赵亚双,张微,吕延杰,田野,张勇,高彦辉,李霞,符金铭,杨宝峰

《中国工程科学》 2017年第19卷第2期页码 117-121 doi: 10.15302/J-SSCAE-2017.02.020

摘要：

高血压是世界公共健康的焦点问题之一。目前，加拿大是世界高血压防控效果最为显著的国家之一，在高血压防控策略、措施的制定和执行方面开展了广泛深入的研究。本文对加拿大高血压的流行、控制策略与措施情况（包括加拿大高血压协会和加拿大高血压教育计划、公共政策、社区干预、卫生保健系统）进行介绍，以便为我国制定高血压防控政策提供借鉴。

关键词：高血压知晓率控制率治疗率

HTML PDF 收藏

Shadow obstacle model for realistic corner-turning behavior in crowd simulation

Gao-qi HE,Yi JIN,Qi CHEN,Zhen LIU,Wen-hui YUE,Xing-jian LU

《信息与电子工程前沿（英文）》 2016年第17卷第3期页码 200-211 doi: 10.1631/FITEE.1500253

摘要： This paper describes a novel model known as the shadow obstacle model to generate a realistic corner-turning behavior in crowd simulation. The motivation for this model comes from the observation that people tend to choose a safer route rather than a shorter one when turning a corner. To calculate a safer route, an optimization method is proposed to generate the corner-turning rule that maximizes the viewing range for the agents. By combining psychological and physical forces together, a full crowd simulation framework is established to provide a more realistic crowd simulation. We demonstrate that our model produces a more realistic corner-turning behavior by comparison with real data obtained from the experiments. Finally, we perform parameter analysis to show the believability of our model through a series of experiments.

关键词： Corner-turning behavior Crowd simulation Safety awareness Rule-based model

HTML PDF 收藏

网络空间战略预警体系的建设思考

庄洪林,姚乐,汪生,顾嘉祥,吴晔,解凯

《中国工程科学》 2021年第23卷第2期页码 1-7 doi: 10.15302/J-SSCAE-2021.02.001

摘要：

网络空间战略预警体系指为早期发现、跟踪、识别、报知来袭的重大战略攻击或烈性病毒传播破坏而建立的警告体系，是国家安全防御体系的重要组成部分；实施网络强国战略需要高度重视网络空间战略预警体系建设。本文分析了网络空间战略预警的主要特点和基本要求，研究了安全漏洞预警、安全威胁预警、入侵攻击预警、异常行为预警等主要预警样式，梳理了国内外网络空间战略预警监测体系的建设情况。研究认为，应重点抓好网络空间测绘系统、漏洞收集预警平台、威胁情报感知推送系统、安全监控综合预警系统等方面的建设工程。研究建议，强化高层统筹协调，注重多源数据融合，设立专业预警机构，开展经常性安全评估，实行威胁预警分级机制，以此精准保障网络空间战略预警体系建设。

关键词：网络空间安全，战略预警，态势感知，体系建设

HTML PDF 收藏

社会计算下的协作学习 None

Ricardo S. ALONSO, Javier PRIETO, Óscar GARCÍA, Juan M. CORCHADO

《信息与电子工程前沿（英文）》 2019年第20卷第2期页码 265-282 doi: 10.1631/FITEE.1700840

摘要：技术的引入使得教育创新极大地丰富起来，从而形成新的学习模型，其中，信息来自于多源，协作在学生之间产生。教育创新中一个有吸引力的挑战在于从社会计算视角设计协作学习活动，这里的协作不限于学生之间，也包括学生与机器的交互。与此同时，现阶段极其缺少工具，为学习的全过程而非学习任务的某些方面提供支持。为此，本文提出并评估支持协作学习的上下文感知构架（CAFCLA）。CAFCLA是一个覆盖协作学习全过程活动开发的灵活架构，可以利用上下文信息和社交互动。应用于某个博物馆的一个协作式WebQuest实验案例表明，使用社会计算可以改善学习过程，促进协作，增强关系，增加参与度。

关键词：上下文感知；协作学习；社会计算；虚拟组织；无线传感器网络；实时定位系统

HTML PDF 收藏

一种基于业务需求与流量感知的卫星网络多路径路由算法 Research Article

邢紫阳1,2,祁晖1,2,底晓强1,2,3,刘晋尧1,2,许睿1,2,陈静1,2,从立钢1,2

《信息与电子工程前沿（英文）》 2023年第24卷第6期页码 844-858 doi: 10.1631/FITEE.2200507

摘要：随着低轨卫星制造和发射成本的降低，以及其覆盖范围大、数据传输速率高等优点，低轨卫星已成为空地网络数据传输的重要组成部分。但受地理位置及人们生活习惯等因素影响，用户对数据需求差异会造成网络流量不均衡，可能导致网络拥塞进而影响数据传输。传统卫星网络获取网络信息收敛慢，无法细粒度收集全局网络信息，不利于计算最优路由。多业务请求无法满足服务质量要求。本文将人工智能技术应用于低轨卫星网络，利用软件定义网络获取全局网络信息，感知网络流量，通过强化学习在线制定综合决策，实时更新最优路由策略。仿真结果表明，所提强化学习算法有良好收敛性和较强泛化能力。与传统路由相比，本文算法吞吐量提高了8%，且具有负载均衡性。

关键词：软件定义网络（SDN）；快速用户数据报协议互联网连接（QUIC）；强化学习；Sketch；多业务需求；卫星网络

HTML PDF 收藏